Analyse statistique des risques agro-environnementaux
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| David Makowski, Hervé Monod | ||||
| Collection Statistique et probabilites appliquees | ||||
| Springer | ||||
| 2011 | ||||
| Français | ||||
| 171 pages | ||||
| 2 MB | ||||
[tab] [content title="Description"] Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l’analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections : • La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile) ; • L’optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC) ; • L’analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité). [/content] [content title="Sommaire"] [/content] [content title="Auteur(s) de l'ouvrage"]David Makowski est directeur de recherche à l'Inra, au sein du département Environnement-Agronomie. H. Monod est directeur de Recherche à l'INRA [/content] [/tab]
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